テクノロジ系– category –
テクノロジ系は、情報を守る仕組みと、システムを作る流れを入口にすると学びやすくなります。セキュリティ学習ルートとシステム開発学習ルートから選んでください。
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DHCPとDNSの違い|IPアドレス設定と名前解決を整理
DHCPとDNSの違いを、IPアドレスの自動設定とドメイン名の名前解決という役割で整理します。通信の流れ、仕事と日常生活の場面、ITパスポート試験での選び分けまで分かりやすく解説します。 -
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教師あり学習・教師なし学習・強化学習の違い|AIの学び方を比較
教師あり学習・教師なし学習・強化学習の違いを、手掛かり・目的・使う場面で比較します。正解データ、データの特徴、報酬という違いから、ITパスポート試験の選び分け、仕事と生活での見方まで整理します。 -
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教師なし学習とは?正解なしでデータの特徴を見つける仕組み
教師なし学習とは、正解ラベルのないデータから似たもののまとまりや特徴を見つける機械学習の方法です。クラスタリングの考え方、教師あり学習・強化学習との違い、仕事と生活の場面、ITパスポート試験の要点を解説します。 -
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教師あり学習とは?正解データからAIが予測する仕組み
教師あり学習とは、正解付きのデータから入力と答えの関係をAIに学習させ、分類や予測に使う方法です。教師なし学習・強化学習との違い、仕事と生活の場面、ITパスポート試験の要点を解説します。 -
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ディープフェイクとは?AIで偽画像・偽音声を作る仕組みと見分け方
ディープフェイクとは、AIで人物の画像や音声を本物らしく合成・改変する技術です。AIハルシネーションとの違い、仕事と日常生活での確認方法、ITパスポート試験の要点を解説します。 -
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強化学習とは?報酬を手掛かりにAIが行動を学ぶ仕組み
強化学習とは、AIが行動の結果として得る報酬を手掛かりに、より良い行動を学ぶ方法です。教師あり学習・教師なし学習との違い、仕事と生活の場面、ITパスポート試験の要点を解説します。 -
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ファインチューニングとは?AIを特定用途に追加学習させる方法
ファインチューニングとは、学習済みのAIモデルを特定用途のデータで追加学習させる方法です。プロンプト・ゼロからの学習・MLOpsとの違い、仕事と生活での注意点、試験の要点を解説します。 -
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プロンプトインジェクションとは?生成AIへの指示を悪用する攻撃と対策
プロンプトインジェクションとは、生成AIへの指示に悪意ある文を混ぜ、本来と異なる行動をさせようとする攻撃です。仕組み、AIハルシネーションとの違い、対策と試験の要点を解説します。 -
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RPAとは?定型作業を自動化する仕組みと活用時の注意点をITパスポート向けに解説
RPAとは、パソコン上の定型作業をソフトウェアで自動化する仕組みです。得意な作業、AI・マクロ・BPRとの違い、仕事と日常生活での見方、ITパスポートの要点を解説します。 -
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仮想化とは?1台のコンピュータを効率よく使う仕組みをITパスポート向けに解説
仮想化とは、1台のコンピュータ上で複数のOSや実行環境を使えるようにする技術です。仕組み、ホスト型・ハイパーバイザー型、コンテナとの違い、ITパスポートの要点を解説します。 -
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コンテナとは?アプリを動かす環境をまとめる技術をITパスポート向けに解説
コンテナとは、アプリケーションと必要な設定をまとめ、同じ環境で動かしやすくする技術です。仮想マシンとの違い、仕事と生活での見方、ITパスポートの要点を解説します。 -
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コードレビューとは?複数人でコードを確認して品質を高める方法
コードレビューとは、複数人でプログラムの変更内容を確認し、誤りや改善点を早く見つける活動です。単体テストとの違い、仕事と日常生活での考え方、ITパスポートの要点を解説します。
