ITパスポート試験のテクノロジ系でよく登場する エッジコンピューティング。
すべてのデータをクラウドに送るのではなく、現場の近くで処理を行うこの技術は、これからの IoT 社会に欠かせない重要な概念です。
言葉だけ聞くと難しそうですが、身近な例えを使えば驚くほど簡単に理解できます。
エッジコンピューティングは 現場優先 の処理
エッジコンピューティングのエッジ（Edge）とは、ネットワークの 端っこ、つまりスマートフォンやセンサーなどのデバイスそのもの、あるいはそのすぐ近くにあるコンピュータのことを指します。
これまで主流だったクラウドコンピューティングは、すべてのデータをインターネット経由で遠く離れた巨大なセンター（クラウド）に送り、そこで処理をしてから結果を戻すという仕組みでした。
しかし、エッジコンピューティングは、データの発生源に近い場所で 可能な限りの処理 を済ませてしまいます。
自炊（エッジ）とデリバリー（クラウド）の例え
この違いを、食事の準備に例えて考えてみましょう。
- デリバリー（クラウド）: 遠くのお店に注文し、バイクで運んでもらうのを待つ。料理のクオリティは高いものの、手元に届くまでに時間がかかります。
- 自炊（エッジ）: 自分のキッチンですぐに作る。手の込んだ料理（複雑な処理）は大変ですが、とにかく 早く食べたい ときは自炊が一番です。
通信の世界でも同じことが言えます。
命に関わる自動運転や、一瞬のミスも許されない産業用ロボットなど、即座の判断が必要な場面では、遠くのクラウドにデータを聞きに行っている暇はありません。
現場にあるコンピュータ（自分）でパッと判断する自炊型の処理、つまりエッジコンピューティングが必要になるのです。
エッジコンピューティング 3 つのメリット
ITパスポート試験でも問われやすい、エッジコンピューティングの主なメリットは以下の 3 点です。
1. リアルタイム性が高い（低遅延）
データを往復させる時間がなくなるため、応答速度が格段に速くなります。
自動運転車が障害物を検知してブレーキをかけるような、わずか 0.1 秒の遅れが大きな事故につながるケースでは、この即時性が最大の強みとなります。
2. 通信量のパンクを防ぐ（負荷軽減）
街中のカメラや多数のセンサーが 24 時間休まず大量の映像データを送ろうとすると、インターネットという道路は大渋滞（ネットワーク負荷）を起こしてしまいます。
エッジ側で 変化があった映像だけを抜き出す などの処理を行ってから、必要な分だけをクラウドに送ることで、通信量を大幅に節約できます。
3. セキュリティとプライバシーの保護
すべてのプライベートな情報をクラウドにアップロードするのは抵抗がある、という場合も多いでしょう。
エッジコンピューティングなら、重要なデータはローカル（現場）で処理して消去し、匿名化された統計データだけをクラウドに送る、といったプライバシーに配慮した運用が可能です。
クラウドとエッジの関係は 補完 し合うパートナー
エッジコンピューティングが優れているからといって、クラウドが不要になるわけではありません。
むしろ、それぞれの得意分野を活かして協力し合っています。
- エッジ: スピード重視の その場の判断（現場監督）
- クラウド: 膨大なデータの蓄積と 長期的な分析（司令塔）
例えばスマート工場では、エッジが機械の故障を瞬時に検知して停止させ、その日の稼働データは夜間にクラウドへ送って、翌月以降の生産計画の改善に役立てる、といったコンビネーションが組まれます。
ITパスポート試験のキーワードと過去問
試験対策として、エッジコンピューティングという言葉を見かけたら 負荷を低減 リアルタイム性を高める というキーワードを探しましょう。
過去問でも、以下のような趣旨の問題がよく出題されます。
IoT システムにおいて、多数のデバイスから収集したデータを、デバイスの近くに配置したコンピュータで処理し、サーバの負荷を軽減させるとともに、即時性を高める手法はどれか。
選択肢には クラウドコンピューティング、グリッドコンピューティング、ブロックチェーン などが並びますが、現場近くで処理をして負荷を減らし、即時性を高めるのは エッジコンピューティング が正解です。
まとめ：これからの社会を支える端っこの力
エッジコンピューティングは、インターネットの渋滞を解消し、私たちの生活にさらなる安心と快適さをもたらす技術です。
デリバリー（クラウド）に頼りすぎず、手軽に自炊（エッジ）をこなすハイブリッドな使い分けが、これからの IT 社会のスマートな姿と言えるでしょう。
クラウド三兄弟の SaaS / PaaS / IaaS と合わせて、このエッジコンピューティングもしっかり味方につけておいてください。
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